軌道洞察力的技術(shù)將結(jié)合衛(wèi)星圖像的印度尼西亞和巴西地理位置數(shù)據(jù)來提供特定的信息在第一英里的旅程,棕櫚油水果或大豆從種植園軋機(jī)。聯(lián)合利華告訴FoodNavigator:“有了更清晰的圖景，就更容易評估任何風(fēng)險，比如森林砍伐，并采取行動。”

砍伐森林占15%的全球公司?排放。因此，生物多樣性地區(qū)的土地轉(zhuǎn)換被認(rèn)為是氣候變化的一個主要貢獻(xiàn)者。世界上一半以上的森林砍伐都與牛肉、大豆、紙張和紙漿的生產(chǎn)有關(guān)，也許還有最具爭議的棕櫚油。

在超市的食品和非食品類產(chǎn)品中，超過50%的商品中都含有棕櫚油。在消除森林砍伐方面，棕櫚油是一種復(fù)雜的商品。在該部門工作的小農(nóng)比例很大，增加了供應(yīng)鏈的復(fù)雜性，并可能使追溯這種商品的起源變得具有挑戰(zhàn)性。

以印度尼西亞為例，該國和馬來西亞的棕櫚油產(chǎn)量占全球供應(yīng)量的85%，而該國45%的棕櫚油是由小農(nóng)種植的。這意味著食品公司常常會發(fā)現(xiàn)自己要面對五到六層的供應(yīng)鏈。

快消品巨頭聯(lián)合利華(Unilever)承諾在其全球供應(yīng)鏈中消除毀林。該公司承諾到2020年底實現(xiàn)森林凈零砍伐的目標(biāo)，包括保護(hù)高保育價值、高碳存量和熱帶泥炭森林。

隨著2020年12月的最后期限越來越近，聯(lián)合利華正在采取措施，提高其棕櫚油供應(yīng)鏈的透明度，方法是超越目前用于監(jiān)測土地使用變化的衛(wèi)星技術(shù)。

通過與加州科技公司Orbital Insight的合作，聯(lián)合利華將把衛(wèi)星成像與地理空間分析和人工智能(AI)結(jié)合在一起?？焖傧M品公司希望，這將有助于揭示“基本事實”，并最終確定在聯(lián)合利華延伸的供應(yīng)鏈中，最有可能為棕櫚和大豆加工廠提供供應(yīng)的個別農(nóng)場和種植園。

解決“第一英里”挑戰(zhàn)?

該試點項目覆蓋了印度尼西亞的一些棕櫚油加工廠和巴西的一些大豆加工廠。圖片:蓋蒂/ alfotto

聯(lián)合利華的一位發(fā)言人解釋說，第一英里——從農(nóng)場或種植園到工廠——對可持續(xù)采購來說是一個特別獨特的挑戰(zhàn)。

“像棕櫚油、水果或大豆這樣的農(nóng)作物可以從許多不同的土地上收獲，屬于幾個農(nóng)民，并與來自其他農(nóng)場或種植園的原材料混合幾次，然后到達(dá)工廠。?

“我們希望通過數(shù)字化優(yōu)先的方法重新想象可追溯性，從而幫助克服第一英里帶來的挑戰(zhàn)。”

到目前為止，聯(lián)合利華采用了業(yè)內(nèi)使用的一種依賴衛(wèi)星想象的現(xiàn)有方法。雖然這種系統(tǒng)“在監(jiān)測土地使用變化方面發(fā)揮了重要作用”，但該公司也意識到，僅靠圖像無法阻止森林砍伐。

目前的技術(shù)使用衛(wèi)星圖像繪制出工廠周圍50公里的半徑。假定這些集水區(qū)的農(nóng)場或種植園同樣有可能供應(yīng)磨坊。該發(fā)言人解釋說，這種方法是基于在48小時內(nèi)處理棕櫚油的需要。

聯(lián)合利華認(rèn)為，盡管近年來業(yè)內(nèi)大部分人都“使用”和“接受”了這一標(biāo)準(zhǔn)，但它現(xiàn)在還可以進(jìn)一步改進(jìn)，并表示與軌道科技公司的合作將實現(xiàn)這一目標(biāo)。FMGC將這一舉措描述為對當(dāng)前方法的“一步改變”，并對大規(guī)模建模供應(yīng)鏈聯(lián)系的前景感到興奮。

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聯(lián)合利華的發(fā)言人說:“有了更清晰的圖景，就更容易評估任何風(fēng)險，比如森林砍伐，并采取行動。

此次合作將首先在印尼的少數(shù)棕櫚油加工廠和巴西的大豆加工廠開展試點項目。

計算卡車數(shù)量提供了對供應(yīng)鏈細(xì)節(jié)的洞察?

美國軌道科技公司首席執(zhí)行官詹姆斯·克勞福德解釋說，軌道科技公司利用人工智能將數(shù)以百萬計的地理空間數(shù)據(jù)點——從衛(wèi)星圖像、位置、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備——轉(zhuǎn)化為“地面上正在發(fā)生的事情的清晰圖像”。

在這樣做的時候，這項技術(shù)可以“揭示供應(yīng)鏈活動和關(guān)系的全部范圍”。

這使得像聯(lián)合利華這樣的CPG公司能夠開辟新的途徑，并了解他們的供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)是否在可持續(xù)運(yùn)行。通過追蹤農(nóng)場、港口、豎井和煉油廠之間的關(guān)系，企業(yè)可以了解供應(yīng)鏈中困難的“第一英里”，從而發(fā)現(xiàn)潛在問題。“有了這種洞察力，他們可以做出對地球和商業(yè)都有利的決定?！?/p>

為了實現(xiàn)農(nóng)業(yè)層面的可追溯性，軌道公司通過對聯(lián)合利華供應(yīng)鏈中已知位置的卡車停車場(如倉庫、煉油廠、港口、磨坊或筒倉)進(jìn)行地理定位，確定向聯(lián)合利華供應(yīng)原材料(在本例中是棕櫚油和大豆)的生產(chǎn)商。

在此基礎(chǔ)上，軌道公司利用手機(jī)地理位置來追蹤卡車的軌跡，繪制出一幅延伸至供應(yīng)鏈起點的“詳細(xì)地圖”。Crawford對FoodNavigator說:“通過計算沿途的卡車數(shù)量，Orbital Insight可以對送貨頻率和每個農(nóng)場供應(yīng)的食物進(jìn)行精細(xì)的觀察?！?/p>

“通過這種方式，聯(lián)合利華可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)場、倉庫、煉油廠和供應(yīng)鏈中的其他節(jié)點，了解它們的重要性，并監(jiān)控它們?nèi)绾问褂猛恋亍！?/p>

他說，軌道公司的計算機(jī)視覺算法可以實時分析衛(wèi)星圖像，并確定這些供應(yīng)商在歷史上或最近發(fā)生的任何森林砍伐。

例如，他繼續(xù)說，如果原始雨林被夷為平地用于種植或修建道路、建筑或其他基礎(chǔ)設(shè)施。在這種情況下，聯(lián)合利華可以將這些信息納入到他們的采購和計劃中，以確保他們實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

潛在的擴(kuò)張嗎?
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軌道科技公司的技術(shù)是否有可能推廣到其他供應(yīng)鏈?圖片:蓋蒂/ BestForBest

從軌道公司的角度來看，利用人工智能，它的技術(shù)有可能被“訓(xùn)練”用于不同類型的作物和地形?！耙坏┕?yīng)鏈被繪制出來，軌道洞察公司的人工智能就可以區(qū)分種植的森林和自然生長的森林，通過高頻率衛(wèi)星圖像識別出哪些農(nóng)場是不可持續(xù)的?！?/figcaption>

此外，通過將人工智能與衛(wèi)星圖像和位置數(shù)據(jù)等地理空間數(shù)據(jù)相結(jié)合，該技術(shù)可以持續(xù)監(jiān)測種植的森林和天然森林、草原和農(nóng)業(yè)、水資源、建筑和道路——更重要的是，這位首席執(zhí)行官補(bǔ)充說，“這是如何連接回n級供應(yīng)商的”。

聯(lián)合利華認(rèn)為，如果試點成功，軌道科技公司的技術(shù)有望推廣到其整個棕櫚油供應(yīng)鏈。我們被告知:“我們目前正在擴(kuò)大這一策略，以覆蓋包括馬來西亞在內(nèi)的整個東南亞地區(qū)，并且已經(jīng)進(jìn)行了一些早期探索，看看如何將其應(yīng)用到其他palm地區(qū)。”

聯(lián)合利華認(rèn)為，雙方在棕櫚油和大豆領(lǐng)域的合作“迫在眉睫”，并透露軌道公司在FMGC網(wǎng)絡(luò)中的其他作物(如可可)上的合作“潛力巨大”。

聯(lián)合利華的發(fā)言人強(qiáng)調(diào)說，世界任何地方的任何現(xiàn)代智能手機(jī)都可以在沒有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的情況下生成地理位置數(shù)據(jù)?！斑@是一個強(qiáng)有力的事實，我們關(guān)注的是，這對聯(lián)合利華在palm上能夠產(chǎn)生的積極影響意味著什么?！?/p>

“我們也在努力了解該技術(shù)如何應(yīng)用于其他作物，如木材纖維、可可和其他可追溯性至關(guān)重要的作物?！薄?/p>