智能手表等可穿戴傳感器已成為健身愛(ài)好者的一種流行激勵工具，但這些設備對所有運動(dòng)的感覺(jué)并不相同?？突仿〈髮W(xué)的研究人員發(fā)現，在健身房鍛煉時(shí)，固定攝像機是更好的選擇。

這個(gè)基于視覺(jué)的系統被稱(chēng)為GymCam，它可以檢測重復的動(dòng)作。通過(guò)這樣做，卡內基梅隆大學(xué)人機交互研究所(HCII)的兩位博士生Rushil Khurana和Karan Ahuja發(fā)現他們可以檢測到健身房的運動(dòng)。

“在健身房，重復的動(dòng)作幾乎總是一種鍛煉，”HCII和軟件研究所的助理教授Mayank Goel說(shuō)。如果你在移動(dòng)你的雙臂，你會(huì )及時(shí)地將它們移到一起。然而，如果兩個(gè)人在做同樣的運動(dòng)，而且是相鄰的，那么他們通常是不同步的，我們可以看出他們之間的區別。”

由于該系統只需要運動(dòng)信息，因此可以將攝像機的輸入減少到逐像素的變化，并消除侵犯隱私的可識別面孔。

庫拉納說(shuō)，在擁擠的健身環(huán)境中，依靠動(dòng)作信息也解決了單攝像頭系統的一個(gè)問(wèn)題——無(wú)法看到一個(gè)人的整個(gè)身體。健身房的設備或其他人經(jīng)常會(huì )遮擋攝像頭的視線(xiàn)。然而，只要GymCam的攝像頭能重復看到任何身體部位的運動(dòng)，它就能檢測到運動(dòng)。

Khurana和Ahuja將于9月12日(星期四)在倫敦舉行的普適和泛在計算國際聯(lián)合會(huì )議(UbiComp 2019)上展示他們的發(fā)現。

阿胡賈說(shuō)，智能手表和其他可穿戴設備可以很好地跟蹤許多有氧運動(dòng)和一些力量訓練。但它們的有效性取決于可穿戴設備的佩戴地點(diǎn)。智能手表可能會(huì )感應到啞鈴的舉起，但對腿部的按壓毫無(wú)用處。此外，手表很難區分幾個(gè)身體動(dòng)作。使用健身器材是一種選擇，但代價(jià)昂貴。然而，相機相對便宜，可以提供空間和運動(dòng)信息。

該系統還可以了解健身房里不同類(lèi)型的健身器材或特定的健身工作站的位置。然后，它可以利用一個(gè)人的位置，以及他們的動(dòng)作，來(lái)確定他們正在做的運動(dòng)。

研究人員在一個(gè)擁擠的健身房測試了他們的算法。但戈埃爾表示，同樣的算法在智能手機上也能完美運行，因此人們可以在家里用手機記錄和跟蹤自己的鍛煉情況。一些公司已經(jīng)表示有興趣使用該系統來(lái)跟蹤家庭鍛煉。

除了體育鍛煉，該系統還有其他用途。戈埃爾表示，該攝像頭系統與個(gè)人佩戴的智能手表相結合，可能會(huì )幫助視覺(jué)障礙的人在購物中心、機場(chǎng)和其他公共場(chǎng)所導航。該系統將使用人的動(dòng)作作為他們的簽名，而不是使用人臉作為他們的身份。它允許人們很容易地選擇不被跟蹤或定位。