眾所周知，功能性成分很難制成美味的產(chǎn)品，這使得風(fēng)味配方成為運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)類產(chǎn)品的一個(gè)常見痛點(diǎn)。然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Gastrograph表示，它擁有開啟成功新進(jìn)口食品產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)鍵。

“除了維生素C，大多數(shù)功能性成分的味道都不是很好，”分析風(fēng)味系統(tǒng)公司(the Analytical Flavor Systems)的首席執(zhí)行官杰森·科恩(Jason Cohen)說(shuō)。

當(dāng)分析風(fēng)味系統(tǒng)剛成立時(shí)，公司專注于質(zhì)量控制和保證，過(guò)程優(yōu)化和預(yù)測(cè)制造?？贫髡f(shuō)，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)新產(chǎn)品開發(fā)的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它對(duì)防止啤酒“口味漂移”的影響。

科恩表示:“這是一個(gè)有價(jià)值的解決方案，但與新產(chǎn)品開發(fā)相比，它的需求還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”“公司回到我們這里，基本上說(shuō)，‘我們?cè)诠S里不會(huì)犯很多錯(cuò)誤，我們只是不知道我們應(yīng)該做什么。’”我們能用這項(xiàng)技術(shù)告訴我們市場(chǎng)需要什么嗎?’結(jié)果，答案是肯定的。”

向協(xié)助食品和飲料生產(chǎn)商開發(fā)新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變，幫助Analytical Flavor Systems在首輪融資中籌集了400萬(wàn)美元，并在上海開設(shè)了新的全球辦事處。

優(yōu)化重復(fù)購(gòu)買

科恩說(shuō)，傳統(tǒng)的新產(chǎn)品開發(fā)可能是高度可變的，而且往往不是基于對(duì)一般人群的穩(wěn)健而準(zhǔn)確的描述。結(jié)果，大多數(shù)新產(chǎn)品開發(fā)都失敗了。?

“我們考慮的方式是，我們不會(huì)優(yōu)化第一次購(gòu)買，因?yàn)榈谝淮钨?gòu)買沒有人知道他們會(huì)是什么味道。我們優(yōu)化的是第二次、第三次和第四次購(gòu)買，確保他們喜歡反復(fù)購(gòu)買的產(chǎn)品 營(yíng)養(yǎng)成分-美國(guó)運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)峰會(huì)，圣地亞哥，2020年2月3-5日。

我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，所以我們可以問(wèn)正確的問(wèn)題

分析口味系統(tǒng)公司的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Gastrograph能夠模擬人類的感官感知，并預(yù)測(cè)食品和飲料產(chǎn)品的消費(fèi)者偏好。Gastrograph AI幫助生產(chǎn)商為目標(biāo)消費(fèi)者群體建模、理解和優(yōu)化產(chǎn)品的味道、香氣和質(zhì)地。

如何,到底是什么?科恩表示，該公司已經(jīng)收集了最大的感官數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)來(lái)自紐約市一個(gè)50人的常設(shè)委員會(huì)，他們每天開會(huì)三次，從周一到周五，每天如此。它還在美國(guó)和全球擁有類似的小組。

 

了解更多關(guān)于胃描記AI預(yù)測(cè)消費(fèi)者偏好方法學(xué)

科恩解釋說(shuō):“他們會(huì)品嘗市場(chǎng)上任何一種新的、有趣的產(chǎn)品。”擁有如此廣泛的消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)集(來(lái)自數(shù)千個(gè)產(chǎn)品測(cè)試面板)，使得分析口味系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)地區(qū)和人口層面的偏好。?

“我們利用市場(chǎng)調(diào)查來(lái)逆向工程驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的偏好。我們已經(jīng)有了數(shù)據(jù)，所以我們可以問(wèn)正確的問(wèn)題。”科恩補(bǔ)充道。

“我們能做的第二件事就是把預(yù)測(cè)結(jié)果與一堆競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行對(duì)比。我們可以進(jìn)行全面的探索性搜索，找出三到四種市場(chǎng)上不存在的、沒有直接競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的、我們預(yù)計(jì)更受歡迎的潛在口味。”

以能量飲料為例，該公司可以通過(guò)其胃圖平臺(tái)運(yùn)行一個(gè)能量飲料配置文件，以確定哪些成分可以調(diào)整，以開發(fā)一個(gè)首選的口味配置文件。

“如果你運(yùn)行一個(gè)能量飲料配置文件直接通過(guò)我們的優(yōu)化或開發(fā)周期,人工智能也會(huì)天真地認(rèn)為咖啡因是苦的,但我們可以做的是,利用人工智能和尋找口味,最重要的是基礎(chǔ),它能想出公式,主動(dòng)或被動(dòng)地屏蔽功能成分的味道。我們實(shí)際上可以制造出一種含有大量咖啡因的產(chǎn)品，它會(huì)使用一系列的味道來(lái)阻止或改變?nèi)藗儗?duì)咖啡因的感知。”

 

你參加2020年運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)峰會(huì)嗎

歡迎收看美國(guó)裸體成分秀的第二天，杰森·科恩為您帶來(lái)的報(bào)道 運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)峰會(huì)2月3日至5日，圣地亞哥。科恩將加入一個(gè)專家小組，討論人工智能如何在運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)類中發(fā)揮作用。