第一項(xiàng)關(guān)于戰(zhàn)時(shí)社交媒體行為的重大研究發(fā)現(xiàn)，在遭受攻擊的國(guó)家，慶祝民族和文化團(tuán)結(jié)的帖子比貶低侵略者的帖子獲得的在線參與度要高得多。

劍橋大學(xué)的心理學(xué)家分析了在2022年2月俄羅斯軍隊(duì)入侵烏克蘭之前的七個(gè)月里，以及之后的六個(gè)月里，烏克蘭新聞媒體在Facebook和Twitter(現(xiàn)在是X)上發(fā)布的總計(jì)160萬(wàn)條帖子。

一旦入侵開始，與俄羅斯全面攻擊之前的類似帖子相比，被歸類為表達(dá)烏克蘭“內(nèi)部團(tuán)結(jié)”的帖子在Facebook上的參與度增加了92%，在Twitter上的參與度增加了68%。

入侵俄羅斯后，在Facebook上表達(dá)對(duì)俄羅斯“群體外敵意”的帖子只增加了1%的參與度，而在Twitter上則沒有顯著差異。

劍橋大學(xué)心理學(xué)系社會(huì)決策實(shí)驗(yàn)室(SDML)的雅拉·基里琴科(Yara Kyrychenko)說(shuō):“親烏克蘭的情緒，比如‘光榮歸烏克蘭’和有關(guān)烏克蘭軍事英雄主義的帖子，獲得了大量的點(diǎn)贊和分享，但針對(duì)俄羅斯的敵對(duì)帖子卻幾乎沒有人關(guān)注?！?/p>

絕大多數(shù)關(guān)于社交媒體的研究都使用了美國(guó)的數(shù)據(jù)，在美國(guó)，有分歧的帖子經(jīng)常像病毒一樣傳播，這促使一些學(xué)者認(rèn)為這些平臺(tái)推動(dòng)了兩極分化。在烏克蘭這個(gè)被圍困的國(guó)家，我們發(fā)現(xiàn)了相反的情況，”發(fā)表在《自然通訊》(Nature Communications)上的這項(xiàng)研究的主要作者Kyrychenko說(shuō)。

“喚起群體認(rèn)同的情緒可以賦予人們力量，鼓舞士氣。這些情緒可能更具傳染性，并促使更大的參與，在一個(gè)活躍的威脅時(shí)期，當(dāng)一個(gè)人的內(nèi)部群體的動(dòng)機(jī)被增強(qiáng)時(shí)?！?/p>

劍橋大學(xué)實(shí)驗(yàn)室此前的研究發(fā)現(xiàn)，在美國(guó)社交媒體上瘋傳是由敵意驅(qū)動(dòng)的:嘲笑和批評(píng)意識(shí)形態(tài)分歧對(duì)立雙方的帖子更有可能獲得參與，并吸引更多的受眾。

這項(xiàng)新研究最初使用了相同的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)在入侵之前，來(lái)自親烏克蘭和親俄羅斯的新聞來(lái)源的社交媒體帖子包含“外群體”的關(guān)鍵字——反對(duì)的政治家、地名等等——確實(shí)比包含“內(nèi)群體”關(guān)鍵字的帖子產(chǎn)生更多的吸引力。

然而，研究人員隨后訓(xùn)練了一個(gè)大型語(yǔ)言模型(LLM)——一種類似于chatgpt的語(yǔ)言處理人工智能——來(lái)更好地分類情緒和帖子背后的動(dòng)機(jī)，而不是簡(jiǎn)單地依賴關(guān)鍵詞，并用它來(lái)分析烏克蘭新聞媒體在入侵前后的Facebook和Twitter帖子。

更深入的研究表明，在俄羅斯發(fā)動(dòng)攻擊之前，團(tuán)結(jié)帖子的參與率一直很高，高于“群體外敵意”，在入侵之后，這一比例甚至進(jìn)一步上升，而對(duì)俄羅斯的嘲弄帖子的互動(dòng)則趨于平緩。

最后，將149,000條入侵后推文的獨(dú)立數(shù)據(jù)集輸入到類似的LLM中，這些推文被地理定位為烏克蘭，以測(cè)試這種影響對(duì)烏克蘭人的社交媒體帖子的影響，而不僅僅是新聞來(lái)源。

烏克蘭公眾發(fā)布的包含“內(nèi)部團(tuán)結(jié)”支持烏克蘭信息的推文(現(xiàn)在是X條)可能會(huì)增加14%的參與度，而那些表達(dá)對(duì)俄羅斯人敵意的推文可能只會(huì)增加7%的參與度。

克里琴科說(shuō):“社交媒體平臺(tái)允許數(shù)百萬(wàn)人表達(dá)民族斗爭(zhēng)，否則這些言論將是私人的?！?/p>

“這些時(shí)刻反映了第一人稱的團(tuán)結(jié)和抵抗，這可以使它們比植根于非個(gè)人報(bào)道的傳統(tǒng)媒體更強(qiáng)大?！?/p>

研究人員承認(rèn)，這些趨勢(shì)可能是由社交媒體公司使用的算法造成的，但他們表示，在兩個(gè)不同的平臺(tái)上發(fā)現(xiàn)了類似的效果，并且烏克蘭的新聞來(lái)源和公民都發(fā)布了類似的帖子，這表明這種信息共享動(dòng)態(tài)在很大程度上是由人驅(qū)動(dòng)的。

“克里姆林宮長(zhǎng)期以來(lái)一直試圖在烏克蘭制造分裂，但卻不明白，親歐盟革命和俄羅斯的入侵企圖只會(huì)促使烏克蘭人認(rèn)同民族團(tuán)結(jié)，”劍橋大學(xué)SDML和倫敦國(guó)王學(xué)院的研究資深作者喬恩·魯森貝克(Jon Roozenbeek)博士說(shuō)。

今年早些時(shí)候出版了《俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)中的宣傳與意識(shí)形態(tài)》(Propaganda and Ideology in the Russian - Ukrainian War)一書的羅岑貝克說(shuō)，“面對(duì)俄羅斯的極端侵略，我們可以通過(guò)社交媒體帖子找到烏克蘭群體認(rèn)同的強(qiáng)化。”

Kyrychenko是在基輔出生和長(zhǎng)大的劍橋蓋茨學(xué)者，她回憶起Facebook和Twitter在2014年的親歐盟抗議活動(dòng)中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，其中一些是她十幾歲時(shí)參加的，以及她在特朗普擔(dān)任總統(tǒng)期間于2018年搬到美國(guó)學(xué)習(xí)后對(duì)社交媒體的態(tài)度感到驚訝。

“當(dāng)我到達(dá)美國(guó)時(shí)，社交媒體被視為有毒和分裂的，而我在烏克蘭的這些平臺(tái)的經(jīng)歷是在爭(zhēng)取民主的斗爭(zhēng)中積極的政治團(tuán)結(jié)力量，”克里琴科說(shuō)。

雖然Kyrychenko指出，仇恨言論和陰謀論在烏克蘭的網(wǎng)絡(luò)上仍然猖獗，但她認(rèn)為，社交媒體上培養(yǎng)的團(tuán)結(jié)反映了這些平臺(tái)對(duì)團(tuán)結(jié)人們反對(duì)暴政的一些早期承諾。

“烏克蘭的經(jīng)歷提醒我們，即使在最糟糕的情況下，社交媒體也可以用于有益的、親社會(huì)的事業(yè)?！?/p>

社交媒體帖子的例子是該研究數(shù)據(jù)集的一部分:

群體內(nèi)團(tuán)結(jié)的例子包括:

• “感謝KALUSH ORCHESTRA樂隊(duì)的支持!榮耀歸于烏克蘭!