斯德哥爾摩，10月3日——人工智能已經(jīng)顛覆了銀行、金融、電影和新聞等行業(yè)，科學家們正在研究人工智能將如何徹底改變他們的領域——甚至贏得諾貝爾獎。

2021年，日本科學家北野博明(Hiroaki Kitano)提出了他所謂的“諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)”，邀請研究人員創(chuàng)造一名能夠在2050年之前自主開展值得諾貝爾獎的研究的“人工智能科學家”。

一些科學家已經(jīng)在努力創(chuàng)造一個值得諾貝爾獎的人工智能同事，今年的獲獎者將于10月7日至14日公布。

事實上，瑞典查爾姆斯大學(Chalmers University)機器智能教授羅斯·金(Ross King)表示，目前已經(jīng)有大約100名“機器人科學家”。

2009年，金發(fā)表了一篇論文，他和一組同事介紹了“機器人科學家亞當”——第一臺獨立進行科學發(fā)現(xiàn)的機器。

金告訴法新社說:“我們制造了一個機器人，它能自己發(fā)現(xiàn)新科學，產(chǎn)生新的科學想法，并對它們進行測試，并證實它們是正確的?！?/p>

機器人被設置為自主形成假設，然后設計實驗來驗證這些假設。

它甚至會對實驗室機器人進行編程，讓它們進行這些實驗，然后從這個過程中學習并重復。

“不簡單”

“亞當”的任務是探索酵母的內(nèi)部工作原理，并發(fā)現(xiàn)以前在生物體中未知的“基因功能”。

在論文中，機器人科學家的創(chuàng)造者指出，雖然這些發(fā)現(xiàn)是“適度的”，但它們也“不是微不足道的”。

后來，第二個機器人科學家——名為“夏娃”——被用來研究瘧疾和其他熱帶疾病的候選藥物。

根據(jù)金的說法，機器人科學家已經(jīng)比一般的人類科學家有幾個優(yōu)勢。

他解釋說:“做科學研究花費更少，他們?nèi)旌蚬ぷ??！彼a充說，他們也更勤奮地記錄過程的每一個細節(jié)。

與此同時，金承認，人工智能離諾貝爾獎的科學家還差得很遠。

為此，它們需要“聰明得多”，能夠“理解大局”。

“Nowhere附近的

挪威科技大學副教授因加·斯特倫克(Inga Strumke)說，目前科學界是安全的。

她在接受法新社采訪時表示:“科學傳統(tǒng)在短期內(nèi)還遠未被機器取代?！?/p>

然而，斯特魯姆克補充說，“這并不意味著不可能”，他補充說，“絕對”清楚的是，人工智能正在并將對科學的開展產(chǎn)生影響。

AlphaFold是谷歌DeepMind開發(fā)的一種人工智能模型，它被用來根據(jù)氨基酸預測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構。

“我們知道氨基酸和蛋白質(zhì)的最終三維形狀之間存在某種關系……然后我們可以用機器學習來找到它，”斯特魯姆克說。

她解釋說，這種計算的復雜性對人類來說太令人生畏了。

“我們有一臺機器，它做了人類做不到的事情，”她說。

與此同時，對于Strumke來說，AlphaFold的案例也表明了當前人工智能模型(如所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡)的弱點之一。

他們非常擅長處理大量信息并得出答案，但不擅長解釋為什么這個答案是正確的。

因此，盡管AlphaFold預測的超過2億個蛋白質(zhì)結(jié)構“非常有用”，但它們“沒有教會我們?nèi)魏侮P于微生物學的知識”，斯特魯姆克說。

人工智能輔助

對她來說，科學尋求理解宇宙，而不僅僅是“做出正確的猜測”。

盡管如此，AlphaFold所做的突破性工作還是讓專家們把它作為諾貝爾獎的領跑者。

谷歌DeepMind的主管約翰·跳普和首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯已經(jīng)在2023年獲得了著名的拉斯克獎。

分析集團科睿唯安一直在關注潛在的諾貝爾科學獎獲得者，并將這對夫婦列為2024年化學獎候選人的首選，該獎項于10月9日公布。

該研究小組的負責人大衛(wèi)·彭德爾伯里承認，盡管跳馬和哈薩比斯在2021年發(fā)表的一篇論文被引用了數(shù)千次，但諾貝爾評審團在論文發(fā)表后這么快就授予其獎項，這與他們的性格不符——因為大多數(shù)獲獎的發(fā)現(xiàn)都可以追溯到幾十年前。

與此同時，他相信，用不了多久，人工智能輔助的研究將贏得最令人垂涎的科學獎項。

彭德爾伯里告訴法新社:“我相信，在未來十年內(nèi)，將會有一些諾貝爾獎在某種程度上得到計算的幫助，而如今的計算越來越多地采用人工智能?！?法新社