周二，兩位科學(xué)家——約翰·霍普菲爾德(john Hopfield)和杰弗里·辛頓(Geoffrey hinton)——因其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)方面的成就，獲得了2024年諾貝爾物理學(xué)獎。

這兩人被認為是現(xiàn)代人工智能的奠基人。

諾貝爾委員會在社交媒體上發(fā)帖稱:“由于他們的工作，人類現(xiàn)在有了一個新的工具箱，我們可以選擇將其用于好的目的。”“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)正在給科學(xué)、工程和日常生活帶來革命性的變化?！?/p>

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種經(jīng)過訓(xùn)練的計算機系統(tǒng)，可以處理信息，并以類似于人類大腦的方式建立聯(lián)系。據(jù)該委員會稱，除了為聊天機器人和數(shù)據(jù)處理提供動力的人工智能之外，該技術(shù)還被用于幫助推進粒子物理學(xué)、材料科學(xué)和天體物理學(xué)的研究。

霍普菲爾德出生于芝加哥，現(xiàn)在是普林斯頓大學(xué)的名譽教授。在20世紀80年代早期，他開發(fā)了Hopfield網(wǎng)絡(luò)，這是一個基于人類大腦如何存儲和回憶記憶的機器模型。

辛頓出生在英國，但他一生的大部分時間都在美國和加拿大度過。他是多倫多大學(xué)的一名計算機科學(xué)家，最近在谷歌擔(dān)任研究員和副總裁。他開發(fā)了一種類似于Hopfield的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，稱為玻爾茲曼機，它能夠從大型數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)和提取模式。它可以從以前從未見過的信息中識別出熟悉的特征。

雖然人工智能似乎與物理學(xué)無關(guān)，但委員會指出，兩人的人際網(wǎng)絡(luò)都植根于物理科學(xué)。

委員會表示:“他們利用物理學(xué)的基本概念和方法，開發(fā)出了利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理信息的技術(shù)?！?/p>

不過，并不是所有人都相信委員會將物理學(xué)獎授予專注于人工智能研究的研究人員的決定

英國南安普頓大學(xué)(University of Southampton)的計算機科學(xué)家、聯(lián)合國人工智能咨詢機構(gòu)成員溫迪·霍爾(Wendy Hall)對《衛(wèi)報》的伊恩·桑普爾(Ian Sample)說:“目前還沒有計算機科學(xué)領(lǐng)域的諾貝爾獎，所以這是一種有趣的設(shè)立諾貝爾獎的方式，但這似乎有點過頭了?！薄昂苊黠@，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對物理研究產(chǎn)生了深遠的影響，但說它們本身就是物理研究的結(jié)果，這公平嗎?”

辛頓被稱為“人工智能教父”。去年，他辭去了谷歌的職務(wù)，并開始公開談?wù)撍麕椭鷦?chuàng)造的技術(shù)的危險，這使他成為頭條新聞。他擔(dān)心為ChatGPT等程序提供動力的生成式人工智能最終會超越人類，并可能被壞人利用來造成傷害。

他一再表示，他對自己一生的工作感到遺憾。去年，他告訴《紐約時報》的凱德·梅斯(Cade Metz)，他安慰自己的借口是，即使他沒有開發(fā)這項技術(shù)，也會有別人開發(fā)。

據(jù)CNN的克里斯蒂安·愛德華茲和凱蒂·亨特報道，他周二在諾貝爾獎宣布儀式上說:“在同樣的情況下，我還會這么做，但我擔(dān)心這樣做的總體后果可能是，比我們更智能的系統(tǒng)最終會控制一切。”

辛頓在宣布后接受記者采訪時強調(diào)，人工智能可以造福社會，比如提高生產(chǎn)力或改善醫(yī)療保健。但他也警告了“一些可能的不良后果”，包括“這些事情失去控制”的可能性。

“這將與工業(yè)革命相提并論，”他補充說?！暗皇窃隗w力上超越人類，而是在智力上超越人類。我們沒有經(jīng)歷過比我們聰明的東西是什么感覺?！?/p>

去年的諾貝爾物理學(xué)獎授予了三位研究快速移動電子行為的研究人員。

本周，諾貝爾委員會公布了各個獎項的獲獎?wù)摺獜幕瘜W(xué)到文學(xué)再到和平獎。周一，它將諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎授予了發(fā)現(xiàn)microRNA的兩位美國科學(xué)家。每個獎項都有1100萬瑞典克朗(約合100萬美元)的獎金，如果有多名獲獎?wù)攉@得認可，獎金將被分割。