谷歌開(kāi)發(fā)了一種基于生物聲學(xué)的新型人工智能。這個(gè)想法是通過(guò)智能手機麥克風(fēng)捕捉人體發(fā)出的聲音來(lái)檢測疾病。

人體發(fā)出的聲音，無(wú)論是呼吸、說(shuō)話(huà)還是咳嗽，都能提供大量關(guān)于我們健康的信息?？紤]到這一點(diǎn)，決定開(kāi)發(fā)一種能夠檢測和監測某些疾病的解決方案，首先是結核病和慢性阻塞性肺病。

其結果是健康聲學(xué)表征(HeAR)，這是一種生物聲學(xué)基礎模型，專(zhuān)門(mén)用于幫助研究人員建立能夠傾聽(tīng)人類(lèi)聲音并發(fā)現疾病早期跡象的模型。HeAR已經(jīng)用近3億個(gè)音頻數據集進(jìn)行了訓練，其中三分之一是咳嗽聲。

專(zhuān)門(mén)從事呼吸保健的印度初創(chuàng )企業(yè)Salcit Technologies利用這一點(diǎn)開(kāi)發(fā)了一種能夠分析咳嗽聲音的產(chǎn)品。它被稱(chēng)為Swaasa，使用谷歌人工智能來(lái)評估潛在的健康問(wèn)題。他們的想法是，僅僅通過(guò)研究病人的咳嗽聲，就能盡早發(fā)現結核病。10秒的聲音樣本已經(jīng)足以在90%以上的病例中進(jìn)行準確診斷。

在印度等國家，結核病可能造成嚴重破壞，主要原因是很大一部分人口無(wú)法獲得醫療保健。因此，改進(jìn)診斷對于根除這一疾病的斗爭至關(guān)重要。

根據世界衛生組織(WHO)的最新數據，2022年約有130萬(wàn)人死于結核病。-法新社新聞