2020-06-10 12:08 來(lái)源：中國進(jìn)口商網(wǎng)
最近，在200萬(wàn)美元種子基金的支持下，專(zhuān)注于食品的人工智能(AI)公司Intello Labs開(kāi)發(fā)了一項新技術(shù)，據稱(chēng)該技術(shù)可以使整個(gè)供應鏈的食品公司受益。?蓋蒂圖片社
最近，在200萬(wàn)美元種子基金的支持下，專(zhuān)注于食品的人工智能(AI)公司Intello Labs開(kāi)發(fā)出了一項新技術(shù)，該公司聲稱(chēng)，這項技術(shù)可以讓整個(gè)供應鏈的食品企業(yè)受益。目前人們擔心，在采用新技術(shù)方面，該行業(yè)正被拋在后面。
“盡管人工智能在其他一些領(lǐng)域取得了進(jìn)步，但糧食和農業(yè)卻被拋在了后面。”Intello Labs首席執行官米蘭•夏爾馬告訴FoodNavigator-Asia網(wǎng)站。
“在(許多)食品供應鏈中，質(zhì)量控制及其相關(guān)決策仍然是用傳統的手工方法進(jìn)行的——在全球范圍內都是如此，在發(fā)展中國家更是如此。”
“即使是領(lǐng)先的食品公司，在采購和整個(gè)供應鏈的各個(gè)階段，也常常對食品質(zhì)量缺乏了解。(結果，質(zhì)量容易)出現手工錯誤，(而且)變得主觀(guān)和不一致，尤其是在大型組織中。”
Intello Labs的解決方案是使用人工智能工具為食品公司提供基于圖像的商品分級和質(zhì)量監控解決方案。這些解決方案以移動(dòng)應用程序或應用程序編程接口(api)的形式出現。
基本上，使用這款應用程序拍攝目標食品的照片，并將其發(fā)送到Intello Labs基于云計算的人工智能中進(jìn)行處理，將生成一份近乎即時(shí)的質(zhì)量報告供用戶(hù)使用。
“我們的算法識別出圖像中可見(jiàn)的每一種食品，并根據大小、顏色、形狀、健康狀況和缺陷對其進(jìn)行分類(lèi)。然后將所有單元的結果匯總，計算出批次的最終質(zhì)量等級。Sharma解釋道。
“整個(gè)過(guò)程從幾秒鐘到幾分鐘不等，取決于商品和樣本量。”
Intello Labs向客戶(hù)收取每張照片的費用，他說(shuō)這“便宜得多”。而不是把樣品送到實(shí)驗室進(jìn)行測試。
食品制造商的價(jià)值定位
夏爾馬說(shuō)，Intello Labs的技術(shù)為所有客戶(hù)提供了一個(gè)四方面價(jià)值定位的解決方案。
“首先，因為它是一種基于智能手機的解決方案，(它)是可移動(dòng)的，可以在農場(chǎng)、銷(xiāo)售商、倉庫、制造廠(chǎng)、零售店等不同地點(diǎn)實(shí)現。(基于手機也意味著(zhù))客戶(hù)只需很少的資本支出(CAPEX)。他說(shuō)。
“(此外，我們消除了主觀(guān)性，因為)解決方案本質(zhì)上是客觀(guān)的，消除了在大型組織中普遍存在的手工偏見(jiàn)、主觀(guān)性和錯誤。高質(zhì)量的數字化(也得到了保證)，因為我們(將)分析解決方案與高質(zhì)量的數據基礎設施結合起來(lái)。”
該解決方案還為食品制造商帶來(lái)了一系列具體的好處。
這里的一個(gè)主要問(wèn)題是采購過(guò)程的簡(jiǎn)化，如果涉及太多的參與者和太多的主觀(guān)信息，采購過(guò)程可能會(huì )變得復雜和混亂。
“(我們)大大簡(jiǎn)化了采購功能(通過(guò)讓制造商在發(fā)貨前就能收到上游供應商通過(guò)我們的解決方案生成的數字報告)。(通過(guò)這種方式)，他們確切地知道(進(jìn)口)商品的質(zhì)量/等級，下游的規劃也更容易。”他說(shuō)。
“這也可以消除雙方之間的爭議，因為雙方都可以獲得帶有標記的樣本圖像的客觀(guān)結果。”
他聲稱(chēng)，使用Intello labs的解決方案也可以提高食品公司內部質(zhì)量測試實(shí)驗室的效率，因為“由于人工智能不受設備和人力的限制，測試可以更頻繁、跨(更多)階段進(jìn)行”。
“最后，我們可以通過(guò)將質(zhì)量數據與特定的庫存標識數據相結合來(lái)實(shí)現可追溯性，”Sharma補充道。
Intello Labs估計，其解決方案在采購中心的使用，已幫助減少了約10%的供應鏈食品損失，而店內零售的使用(對于“印度最大的食品零售公司之一”?)已導致質(zhì)量估計提高了5個(gè)基點(diǎn)。
在競爭力方面，夏爾馬將該公司的平臺描述為主要的“戰術(shù)資產(chǎn)”。
“(我們)開(kāi)發(fā)了一個(gè)自主學(xué)習的內部平臺，其學(xué)習能力是多方面的。這是我們對抗競爭的最大戰術(shù)資產(chǎn)。”他說(shuō)。
“有了這個(gè)平臺，我們開(kāi)發(fā)新商品的時(shí)間縮短到了幾周，培訓過(guò)程也變得天衣無(wú)縫。有了它，即使是非技術(shù)人員也可以通過(guò)輸入圖像來(lái)訓練模型。”
存在和擴張
該公司最近完成了一輪200萬(wàn)美元的種子融資，計劃將其用于進(jìn)一步擴張，尤其是在東南亞地區。
Intello實(shí)驗室的總部和核心業(yè)務(wù)位于印度，并在新加坡、美國和瑞典設有分支機構。
“新加坡將成為我們在整個(gè)亞太地區的發(fā)射臺，”沙瑪說(shuō)。
“在這個(gè)地區，我們重要的食品生產(chǎn)市場(chǎng)是澳大利亞、馬來(lái)西亞、印度尼西亞、日本和泰國。我們已經(jīng)與所有這些國家的企業(yè)進(jìn)行了深入的討論。”
他還說(shuō)，中國也有可能加入?該公司希望在今年第四季度之前進(jìn)入中國市場(chǎng)。
此外，Intello Labs還將在非物理特性方面擴展其能力范圍。
“目前，我們的解決方案是以圖像為中心的，(只)捕捉可見(jiàn)光譜內的參數，”沙瑪說(shuō)。
“我們正在開(kāi)發(fā)多光譜技術(shù)來(lái)檢測食物的化學(xué)性質(zhì)，如水果中的Brix含量、谷物中的蛋白質(zhì)等。我們希望在今年年底前在這一領(lǐng)域的幾項大宗商品上取得進(jìn)展。”
